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기술 블로그
MDX로 기록한 글과 작업 로그를 한 곳에 모아두는 공간입니다.
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2026년 7월 12일
Spring AI Tool Calling(@Tool)로 LLM이 사내 API를 직접 호출하게 만든 과정
@Tool 어노테이션으로 Java 메서드를 LLM이 호출 가능한 도구로 등록해, LLM이 사내 API와 DB를 직접 조회하도록 만든 함수 호출(Function Calling) 구현 과정을 예제 기반으로 정리했습니다.
Spring BootAIArchitecture
2026년 5월 6일
Claude Code 커스텀 슬래시 커맨드로 PR 리뷰 스킬을 직접 만든 과정
Claude Code의 /review 대신, 프로젝트 컨벤션과 심각도 분류를 세밀하게 제어하는 커스텀 PR 리뷰 슬래시 커맨드를 .claude/commands/에 직접 만들어 팀에 공유한 경험을 정리합니다.
AICI/CDProductivity
2026년 5월 3일
Spring AI + PGVector로 사내 문서 검색 RAG 파이프라인을 구현한 과정
사내 문서를 LLM이 검색하고 답변할 수 있도록 Spring AI와 PGVector 기반 RAG 파이프라인을 구축한 경험을 정리했습니다. 임베딩, 벡터 저장소, 검색 품질 개선까지 실무에서 겪은 시행착오를 담았습니다.
Spring BootAIArchitecture
2026년 4월 26일
사이드 프로젝트에 Claude Code /review를 붙여본 3주간의 기록
주문 API 사이드 프로젝트에 Claude Code /review와 claude-code-action을 적용하며 실제로 잡은 버그, 쓸데없는 지적, 설정 삽질을 정리한 경험입니다.
AICI/CDGitHub Actions
2026년 4월 17일
에이전틱 AI 시대, 백엔드 개발자로서 달라진 것들
AI 에이전트가 코드 작성부터 테스트, 배포까지 자동화하는 시대에 백엔드 개발자의 역할이 어떻게 변하고 있는지, 실무 경험을 기반으로 회고합니다.
AIArchitectureCI/CD
2026년 4월 13일
Spring AI로 LLM API 연동하기 — 백엔드 개발자의 첫 AI 기능 도입기
Spring AI 프레임워크를 활용해 Spring Boot 프로젝트에서 LLM을 연동하고, ChatClient와 프롬프트 템플릿, 스트리밍 응답까지 실무에 적용한 과정을 정리했습니다.
Spring BootAIREST API